e c o n o m e t r i a
corso di laurea specialistica
universita' degli studi di Salerno, anno accademico 2014/2015
a n n u n c i
e s a m i
Chi dove come cosa quando perche'.
- Appunti.
Gli appunti usati nel corso saranno disponibili alla CUSL verso la fine del corso.
- 10 crediti.
Gli studenti della laurea specialistica saranno valutati sull'intero programma dettagliato nel paragrafo "lezioni".
- 6 crediti.
Gli studenti della laurea triennale saranno valutati sul programma dettagliato nel paragrafo "lezioni" fino alla lezione che verra' comunicata in seguito.
- Modalita'.
L'esame sara' unico e alla fine del corso. Purtroppo non e' possibile effettuare prove intermedie. L'esame sara' tenuto in forma scritta.
- Modalita'.
Qui potete scaricare un esampio di esame [P D F]
l e z i o n i
Argomenti delle lezioni svolte
m a t e r i a l e
Materiale didattico.
- Durante il corso, useremo in buona misura questo testo: James Stock, Mark Watson, Introduction to econometrics, Addison-Wesley Series in Economics. Esiste anche una versione tradotta in italiano, ma il mio consiglio e' di fare uno sforzo e leggerlo in inglese!
- Nella sezione "lezioni" di questa pagina trovate i riferimenti precisi alle parti del testo coperte a lezione.
- Quando useremo materiale supplementare, lo mettero' a disposizione sempre nella sezione "lezioni".
- Il software che piu' avanti nel corso utilizzeremo per fare stime econometriche si chiama Gretl, e' un software open source e potete scaricarlo e installarlo gia' da ora sul vostro computer. Gretl funziona su Windows, su Linux e su Mac, quindi non avete scuse ;-). Per accedere alla pagina italiana di Gretl, potete cliccare qui. [H T M L]
p r o g r a m m a
Programma del corso (in corsivo gli argomenti che vedremo soltanto se ci sara' tempo)
- Regressione lineare con un singolo regressore.
- Regressione lineare con regressori multipli.
- Funzioni di regressione non lineari.
- Valutazione degli studi basati su regressione multipla.
- Regressione con dati panel.
- Regressione con variabile dipendente binaria.
- Regressione con variabili strumentali.
- Esperimenti e quasi-esperimenti.
- Introduzione a regressioni con dati temporali e alla previsione.
- Stima degli effetti causali dinamici.
- Temi avanzati nell'analisi dei dati temporali.
i n f o r m a z i o n i
Alcune informazioni sul corso
- Le lezioni avranno inizio il giorno 23 febbraio.
- Orario: lunedi' ore 16:30, aula 7; martedi' ore 16:30, aula 5; mercoledi' ore 10:30, aula 7.
- L'orario di ricevimento e' fissato al martedi', ore 11:00 al terzo piano, stecca 4. Se non potro' fare ricevimento lo comunichero' qui e cerchero' di fissare subito una finestra oraria alternativa.