E11.1
Si ipotizza che il divieto di fumo sul luogo di lavoro induca i fumatori a smettere diminuendo le loro opportunita' di fumare. In questo esercizio stimeremo l'effetto dei divieti usando dati su un campione di 10 mila lavoratori americani dal 1991 al 1993 disponibili nel file Smoking. I dati contengono informazioni riguardo al fatto che i lavoratori fossero o no soggetti al diveto di fumo, alla loro condizione di fumatori e ad altre caratteristiche. 

A
Stimate la probabilita' di fumare per (i) tutti i lavoratori (ii) i lavoratori soggetti al diveito di fumo e (iii) i lavoratori non soggetti al divieto di fumo.

B
Qual'e' la differenza di probabilita' di fumare tra lavoratori soggetti e non soggetti ai divieti? Usate un modello di probabilita' linare per determinare se questa differenza e' statisticamente significativa.

C
Stimate un LPM con smoker come variabile dipendente e i seguenti regressori: smkban, female, age, age al quadrato, hsdrop, hsgrad, colsome, colgrad, black e hispanic. Confrontate gli effetti stimati del divieto con i risultati in B. Proponete una spiegazione delle differenze di stima degli effetti dei divieti in B e C.

D
Testate l'ipotesi che il coefficiente di smkban sia zero nella regressione C contro un'alternativa che sia diverso da zero, al livello di significativita' del 5%.

E
Testate l'ipotesi che la probabilita' di fumare non dipenda dal livello di istruzione nella regressione C. La probabilita' di fumare aumenta o diminuisce con l'istruzione?

F
Esiste una relazione non lineare tra age e la probabilita' di fumare? 

G
Stimate un modello probit usando gli stessi regressori in C.

H
Stimate un modello logit. I coefficienti stimati sono gli stessi che nel modello probit? Spiegate. 

I
Testate l'ipotesi che il coefficiente di smkban sia zero. Confrontate la vostra statistica t e le vostre conclusioni con quelle in D.

L
Mr A e' bianco, non ispanico, ha 20 anni, non ha finito la high school e lavora in un ufficio in cui si puo' fumanre. Usando la stima in G, fate una predizione della sua probabilita' di essere un fumatore. Rifate il calcolo assumendo che lavori in un ufficio in cui e' vietato fumare. Qual'e' l'effetto del divieto di fumo sulla probabilita' di fumare?

M
Ripetete i calcoli in L usando un modello lineare di probabilita'.

M
Basandovi sulle risposte in I e L, il modello probit e il modello lineare danno risultati diversi? In caso positivo, quali ritenete piu' affidabili? Gli effetti stimati sono grandi dal punto di vista pratico?

H
Ci sono minacce importanti alla validita' interna?